• CLMMv2 paper

Intro #

• 相比 v1 的改进是加入了 cluster stacking 的计算（新的 module ClusterEnsemble）、更真实/复杂的 error model 以及对 triaxiality 的支持

New functionalities #

• 加入了 2halo term、boost factor、mis-centering、magnification 等因素

Example/Application #

• 针对 HSC/DES 进行了单个 cluster 的 WL 分析，得到了一致的 halo mass 拟合结果
• 针对 cosmoDC2 中的 450 redMaPPer cluster 测量了 stacked WL
• 用模拟的数据检验了 triaxiality 功能的拟合/复现能力

Thoughts #

• 确实内容非常详细，比较适合塞给 agent 阅读
• CLMM 可以进行 shape catalog 到 WL 计算/stack 的步骤（类似 dsigma），也可以进行后续的 WL fitting（类似 colossus）
  • 拟合中可以包括 halo mass、concentration、bias、mis-centering、组分
  • CLMM 的模块实际上负责根据给定参数计算 WL profile，其实后续还需要某些 optimize/mcmc 方式对参数进行拟合
• traxiality 指的是 projection plane 上面的 2D ellipse，所以不能处理 LOS 方向的 projection/orientation 等问题
  • LOS 方向的 orientation 和 concentration 是完全等效的，也许可以定义 effective concentration
    • 假设一个简单的 mass-concentration 关系计算真正的 concentration，和 effective 之间的差异就是 orientation 导致的